在 Kubernetes 上扩展 TensorFlow 模型
Kubernetes 的机器学习框架,最初由谷歌开发。它建立在 Kubernetes 资源和编排服务之上,实现复杂的自动化机器学习管道,用于[训练和服务机器学习模型](https://iamondemand.com/blog/the-never-ending-story-of-model-training-a-new-chapter-for-machine-learning/)。 可以结合使用 Kubernetes 和 Kubeflow 来有效地扩展 TensorFlow 模型。为使 TensorFlow 模型具有可扩展性,主要的资源和特性如下: - 使用 kubectl[手动扩展 Kubernetes 部署和 StatefulSets](https://kubernetes.io/docs/concepts...阅读全文