使用 AWS Athena 对账单的数据导出做分析时，得到的6张表的具体功能是什么？

提到的6张表（account_map, cur2, hourly_view, resource_view, ri_sp_mapping, summary_view）是使用 AWS Athena 对 Cost and Usage Report (CUR) 账单数据导出进行分析时产生的标准数据视图。 以下详细说明这六张表的具体用途和含义： ⸻ 🗃 ① account_map • 功能： • 账户映射表（Account Map）。 • 存放 账号ID与账号名的对应关系。 • 用途： • 用于成本数据分析中展示直观的账号名，而非账号数字ID。 • 通常在多个 AWS 账号组织架构分析中使用。 • 典型字段： • account_id：AWS账号数字ID • account_name：账号的友好名称（如子账号或客户名） ⸻ 🗃 ② cur2 • 功能： • Cost and Usage Report 主数据表，最详细的数据表。 • 存放每一条具体的 AWS 账单记录。 • 用途： • 用于精细的成本分析、费用追踪、细粒度分析。 • 包括每项 AWS 服务、实例、费用明细、成本细节等。 • 典型字段： • line_item_usage_type（用量类型） • line_item_usage_amount（具体用量） • line_item_unblended_cost（未混合成本） • product_region（区域）等 ⸻ 🗃 ③ hourly_view • 功能： • 按小时维度汇总展示 AWS 账单数据。 • 是在 cur2 基础上按小时粒度聚合后的数据。 • 用途： • 用于按小时级别精细分析成本、趋势或异常费用。 • 便于实时或近实时的成本监控和快速分析。 • 典型字段： • 时间戳（小时粒度，如2025-04-11 10:00:00） • 服务名（如EC2、RDS） • 小时级费用汇总值等。 ⸻ 🗃 ④ resource_view • 功能： • 按资源粒度汇总 AWS 账单数据。 • 展示具体 AWS 资源级别的用量和费用。 • 用途： • 用于识别特定资源成本，比如单个 EC2 实例、RDS数据库、EBS磁盘等具体资源费用。 • 精细化成本归因和成本优化。 • 典型字段： • 资源标识（如 EC2 实例ID、RDS ARN、S3 Bucket 名称等） • 资源级别的用量和费用 ⸻ 🗃 ⑤ ri_sp_mapping • 功能： • 存放 Reserved Instances (RI) 和 Savings Plans (SP) 的相关数据。 • 映射出 RI/SP 与实际资源使用之间的对应关系。 • 用途： • 分析 RI/SP 的利用率，确定 RI/SP 对成本的具体贡献。 • 便于优化 RI 和 SP 的购买策略。 • 典型字段： • RI/SP ID • 实际使用资源标识 • 覆盖率或使用率信息 ⸻ 🗃 ⑥ summary_view • 功能： • 账单数据的汇总视图（按日/月聚合）。 • 提供更高层次的成本汇总信息。 • 用途： • 用于高层成本分析、趋势分析、预算控制。 • 是成本管理者最常用的分析视图之一。 • 典型字段： • 日期（按日/月聚合） • 服务名（如 EC2、S3、Lambda） • 汇总成本、趋势变化 ⸻ 📌 6张表的整体定位 表名 数据粒度 推荐用途 cur2 最细粒度（原始） 深入成本分析，数据精确 hourly_view 小时粒度 实时成本趋势分析、异常费用分析 resource_view 资源粒度 特定资源的成本归因与优化 ri_sp_mapping RI/SP 粒度 预留实例及 SP 使用优化 summary_view 聚合（日/月） 高层次成本管控、趋势分析 account_map 账号映射 辅助显示友好账号名 ⸻ 🎯 推荐最佳实践 • 日常成本跟踪用 summary_view 和 hourly_view。 • 成本优化深入分析用 cur2 和 resource_view。 • RI/SP 优化用 ri_sp_mapping。 • 涉及多账户分析或展示用 account_map。