下图），帮助快速定位到代码级别问题。四、应用/Pod 状态问题Pod 负责管理容器，容器是真正执行业务逻辑的载体。同时 Pod 是 Kubernetes 调度的最小单元，所以 Pod 同时拥有了业务和基础设施的复杂度，需要结合着日志、链路、系统指标、下游服务指标综合来看。Pod 流量问题是生产环境高频问题，比如数据库流量陡增，当环境中有成千上万个 Pod 时，排查流量主要来自哪个 Pod 就显得特别困难。接下来我们看一个典型的案例：下游服务在发布过程中灰度了一个 Pod，该 Pod 因代码原因响应非常慢，导致上游都超时了。之所以能做到 Pod 级别的可观测，是因为我们用 ebpf 的技术来采集 Pod 的流量、黄金指标，因此可以通过拓扑、大盘的方式方便地查看 Pod 与 Pod、Pod...阅读全文
bmon 是类 Unix 系统中一个基于文本，简单但非常强大的 网络监视和调试工具，它能抓取网络相关统计信息并把它们以用户友好的格式展现出来。它是一个可靠高效的带宽监视和网速估测工具。 它能使用各种输入模块读取输入，并以各种输出模式显示输出，包括交互式文本用户界面和用于脚本编写的可编程文本输出。 在 Linux 上安装 bmon 带宽监视工具 几乎所有 Linux 发行版的默认仓库中都有 bmon 软件包，可以从默认包管理器中轻松安装，但可用的版本可能比较旧。 $ sudo yum install bmon [On RHEL/CentOS/Fedora] $ sudo dnf install bmon [On Fedora 22+] $ sudo apt-get install bmon...阅读全文
Pyinotify 是一个简单而实用的 Python 模块，它用于通过 inotify 实时监控Linux文件系统的更改。用于在Linux中实时监控文件系统的变化。 作为系统管理员，您可以使用它来监视目标感兴趣的更改，如Web目录或应用程序数据存储目录及其他目录。这取决于inotify （包含在 2.6.13及后续Linux内核中的功能），它是一个事件驱动的通知程序，其通知通过三个系统调用从内核空间导出到用户空间。 pyinotiy的目的是绑定三个系统调用，并支持其上的实现，提供了一个共同和抽象的手段来操纵这些功能。 在本文中，我们将向您展示如何在Linux中安装和使用pyinotify来实时监控文件系统更改或修改。 依赖关系 为了使用pyinotify ，您的系统必须运行： Linux内...阅读全文
框架 Omi 内置 observe 制作响应式视图(免去 this.update) Web Components 也可以数据驱动视图, UI = fn(data) JSX 是开发体验最棒(智能提示)、语法噪音最少、图灵完备的 UI 表达式，模板引擎不完备，模板字符串完备但是语法噪音太大 独创的 Path Updating 机制，基于 Proxy 全自动化的精准更新，功耗低，自由度高，性能卓越，方便集成 requestIdleCallback 对 this.update 说再见吧！只要使用 store 系统，它就会自动化按需更新局部视图 看看Facebook React 和 Web Components对比优势，Omi 融合了各自的优点，而且给开发者自由的选择喜爱的方式 Shadow DOM...阅读全文
。系统LSI业务不仅制造领先的单个产品，而且是一个整体解决方案供应商，可以将各种逻辑技术合并到一个平台，以便向客户提供优化的解决方案。"在一个需要机器像人一样学习和思考的时代，扮演大脑、心脏、神经系统和眼睛角色的逻辑芯片的重要性正增长到前所未有的水平，"三星电子总裁兼系统LSI业务负责人Yong-In Park说。"三星将融合并结合其嵌入SoC、传感器、DDI和调制解调器等各种产品中的技术，以便作为整体解决方案供应商引领第四次工业革命。"第四次工业革命是System LSI技术日会议的一个关键主题。System LSI业务的逻辑芯片是超智能、超连接和超数据的重要物理基础，这些都是第四次工业革命的关键领域。三星电子的目标是将这些芯片的性能提高到能够像人一样完成人类任务的水平。考虑到这一愿景，系统...阅读全文
”，那么这些信息也受CCPA的管辖。 (3) 在CCPA的列举部分，针对个人信息的大类，将一些GDPR适用过程中易产生争议的数据类型明确列举进CCPA的管辖范围。如“音频、视觉、热、嗅觉或类似信息”、“包括意图或实际购买商品或服务的记录、消费历史记录或消费趋势”等等。[4] (4) 在CCPA的列举部分，针对个人信息的小类进行了更加细致的列举式说明：例如CCPA对生物信息的内涵做了如下说明：“包括个体的DNA……虹膜、视网膜、……静脉图案成像、录音图像……面部印记、声纹、以及包含识别信息的击键模式、节奏、步态模式或节奏”等等。 1.3 小结 针对个人数据或个人信息的界定，与GDPR以抽象概念定义模式相比，CCPA结合抽象定义与不完全列举两种方式，一方面通过抽象定义对个人信息的管辖范围划定边界，另...阅读全文
尚未发布的另一款 Radeon RX 6000 系列 GPU，对比当前的 Radeon RX 6800/6900「Sienna Cichlid」硬件，性能有所提高。 - 通过 Schedutil 获得更好的 AMD 性能，在本周修复了频率不变性性能回归之后，不仅回归问题得到了解决，而且对于许多工作负载来说，现在的情况比在 Linux 5.10 或更早版本上要好。 - 适用于 NVIDIA GA100 / GeForce RTX 3000 系列的 Nouveau KMS。这只是内核模式设置/显示支持，没有3D加速。因此，至少显示器能够亮起来，以使用户可以继续访问 NVIDIA 网站以安装专有驱动程序，直到开源 Nouveau 驱动程序在更高版本的内核中完全支持 Ampere。 - 新的 ARM...阅读全文
美光于前日宣布已经开始向业界中的核心客户出样DDR5内存（RDIMM）了，目前他们在DDR5内存上面使用的是自家最新的1z nm工艺。 JEDEC于2016年就开始制定DDR5 SDRAM规范了，不过到目前为止，DDR5标准仍然处于完善期，JEDEC还没有公布它的最终版本，预计它将会在今年正式完成DDR5标准的制定。反而是LPDDR5快了一步，在去年2月份标准就已经正式公布，并且有厂商已经推出了实际产品，并且在今年已经有移动处理器支持它了。 美光的DDR5技术文档也得以让我们一窥DDR5内存的特性。首先，在同样的等效频率下，DDR5内存能够提供更高的有效带宽，比如同样处于3200MT/s下，DDR5-3200的有效带宽比DDR4-3200的要高出36%；其次是DDR5（在JEDEC标准范围...阅读全文
模型的差别则在于一系列的函数处理一批数据包。这种方法的主要目的是解决当 pipeline 变复杂时所遇到 i-cache miss 较高的问题。 标量处理模型 vs 向量处理模型 标量处理模型在性能上不如向量处理模型的另一个原因，就是在不同处理函数（业务逻辑）之间，报文传递到下一个处理函数的方式上有所不同。前者只是简单地用 pointer assignment 的方法来传递，若处理基于不同批次的情况下，由于低效的 pointer assignment，会导致处理一批报文时性能低下。 而对于向量包处理模型而言，向量包处理模型反而可以减少上述标量处理模型因批处理而导致性能不理想的情况。这是因为在向量模型中，报文在业务逻辑之间的传输除了可以通过最原始的 pointer assignment 之外...阅读全文
YouTube 的播放器的 iframe 做示例。 需要设置 allowfullscreen 属性才能让播放器全屏显示视频。 < ahref="/posts/30934" rel=bookmark>12:44 — < ahref="#acl-503439551">Private Post Check out my new video! Fred Flintstone