基于TypeScript从零重构axios

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## 基于TypeScript从零重构axios 本课程首先讲解TS的基础语法和常见用法,然后带同学使用TS去实现一个完整的axios JS库,进行完整的单元测试,最后把开发的JS库打包并发布到npm上。通过课程学习掌握axios的实现原理,修炼原生JS内功,提升职场竞争力。 适合人群 1-5年前端开发人员 技术储备要求 有良好的原生JavaScript功底 熟悉ES6常见的语法和API SQL注入 SQL注入是效勞器端未嚴厲校驗客戶端發送的數據,而招致效勞端SQL语句被恶意修正並勝利執行的行爲。 實質:把用戶輸入的數據當作代码執行。任何和數據庫產生交互的中央便有可能存在注入. SQL注入類型 數據傳輸: GET POST COOKIE 數據類型: 整型 字符型 注入方式: 結合查询 報錯 佈爾盲注 時間盲注 推查询 SQL注入的普通步骤 判別能否有注入 可控參數的改動能否影響頁面的結果。 輸入的SQL语句能否能報錯.---->經過數據庫報錯,看到數據庫的语句痕跡。 輸入的SQL语句能否不報錯.---->语句能够勝利閉合。 判別注入類型 语句能否能够被恶意修正 能否能够執行 獲取我們想要的數據 SQL注入的基础學問 數據庫構造 數據庫---->表---->字段---->值 SQL5.0版本之後MySQL默許在數據庫中存放一個“information_schema”的數據庫,在該庫中有三個重要的表名schemata,tables,columns。 schemata表存儲該用戶創立的一切數據庫的庫名,字段名爲schema_name。 tables表存儲該用戶創立的一切數據庫的庫名和表名,數據庫庫名和表名字段分別爲table_schema,table_name。 columns表存儲一切的庫名,表名,字段名,它們的字段名分別爲table_schema,table_name,column_name。 查询语句 select 要查询的字段名 from 庫名.表名 select 要查询的字段名 from 庫名.表名 where 已知條件的字段名 = '已知條件的值' select 要查询的字段名 from 庫名.表名 where 已知的條件字段名1 = '已知條件的值1' and 已知條件2的字段名 = '已知條件2的值' limit用法 limit m,n m表示記载開端的位置,從0開端表示第一條記载;n指取n條記载。 重要的函數 database() 當前網站運用的數據庫。 version() 當前的MySQL版本。 user() 當前MySQL的用戶。 @@datadir 數據庫途径。 @@version_compile_os 操作係統版本 concat(str1,str2,...) 沒有分隔符地衔接字符串 concat_ws(separator,str1,str2,...) 含有分隔符地衔接字符串 group_concat(str1,str2,...) 衔接一個組的一切字符串,並以逗號分隔每一條數據 注释符 常見的注释表達方式爲:# --空格 /**/ 在url中表示爲: %23 --+ 對條件字段做函數操作走不了索引。 select * from t1 where date© =‘2019-05-21’; 優化:改成範圍查询 select * from t1 where c>=‘2019-05-21 00:00:00’ and c<=‘2019-05-21 23:59:59’; 隱式轉換 操作符與不同類型的操作對象一同運用時,就會發作類型轉換以使操作兼容。 select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =11111111111; / tele_phone varchar / 實践會做函數操作: select user_name,tele_phone from user_info where cast(tele_phone as singed int) =11111111111; 優化:類型統一 select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =‘11111111111’; 模糊查询 通配符在前面 select * from t1 where a like ‘%1111%’; 優化:模糊查询必需包含條件字段前面的值 select * from t1 where a like ‘1111%’; 範圍查询 範圍查询數據量太多,需求回表,因此不走索引。 select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 優化:降低單次查询範圍,分屢次查询。(實践可能速度沒得快太多,倡議走索引) select from t1 where b>=1 and b <=1000; show profiles; ±---------±-----------±-----------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | ±---------±-----------±-----------------------------------------+ | 1 | 0.00534775 | select from t1 where b>=1 and b <=1000 | | 2 | 0.00605625 | select * from t1 where b>=1 and b <=2000 | ±---------±-----------±-----------------------------------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) 計算操作 即使是简單的計算 explain select * from t1 where b-1 =1000; 優化:將計算操作放在等號後面 explain select * from t1 where b =1000 + 1; XZ::[基于TypeScript从零重构axios](http://www.51xuebc.com/thread-310-1-1.html)

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