apache2-utils.md5sums apg.md5sums apparmor.md5sums app-install-data.md5sums app-install-data-partner.md5sums ... 记住：使用-g选项与--generate=missing一样，你可以试着为apache2软件包生成md5和，只要运行下面这个命令： $ sudo debsums --generate=missing apache2 由于我系统上的apache2软件包已经有md5和，它会显示下列输出，这与运行$ sudo debsums apache2的结果一样。 想了解更多有意思的选项和使用方面的信息，请参阅debsums参考手册页。 $ man debsums 在本文中，我们介绍了如何对照MD5...阅读全文
应用相结合，但也有人认为微软是在以怀柔政策弱化开源社区并将借此引导Linux走向毁灭。 4. 慕尼黑市计划放弃Linux 2004年，德国慕尼黑市开始大规模利用LiMux这款定制化Linux发行版取代Windows，同时利用OpenOffice.org及后来的LibreOffice替换微软Office。然而令人惊讶的是，尽管该市曾于2013年宣布Linux与开源技术转移已经取得成功，但慕尼黑如今正试图重新回归微软怀抱。不过值得庆幸的是，LiMux未来将与Windows并存且继续得到更新。 5. 俄罗斯大力推广 Linux 与慕尼黑市相反，俄罗斯正积极拥抱Linux与开源项目。俄罗斯议会国家杜马起草了一份法案，要求在政府采购活动中优先考虑开源软件。这一决定在很大程度上是为了提升安全水平。俄罗斯...阅读全文
昨天，Apache Kafka 3.0 版本正式发布，这是一个涉及多方面的大版本。在这个版本中，Apache Kafka 3.0 引入了各种新功能、突破性的 API 更改以及对 KRaft 的改进：Apache Kafka 的内置共识机制将取代 Apache ZooKeeper™。虽然 KRaft 尚未被推荐用于生产（已知差距列表），但我们对 KRaft 元数据和 API 进行了许多改进。Exactly-once 和分区重新分配支持值得强调，我们鼓励开发者查看 KRaft 的新功能并在开发环境中试用它。并且，从 Apache Kafka 3.0 开始，生产者默认启用最强的交付保证 ( acks=all, enable.idempotence=true)，这意味着用户现在默认获得排序和持久性...阅读全文
，或者去遍历它的每一个上游生成对应的 Result Partition 信息。 目前通过引入 group 概念，假设已知上下游 2 个任务的连接方式是 all-to-all，那相当于把所有 Pipeline Region 信息或者 Result Partition 信息以 Group 的形式进行组合，这样只需知道下游对应的是上游的哪一个 group，就可以把一个 O (n^2) 的复杂度优化到了 O (n)。我们用 wordcount 任务做了一下测试，对比优化前后的性能： 从表格中可以看到构建速度具有大幅度提升，构建 Pipeline Region 的性能从秒级提升至毫秒级别。任务部署我们是从第一个任务开始部署到所有任务开始运行的状态，这边只统计了流，因为批需要上游结束后才能结束调度。从整体...阅读全文
/data/iot_cloud/_series/07/0005 62.732 778.06 ... #省略 ... /data/influxdb/data/iot_cloud/_series/01/0002 16.352 7014.15 /data/influxdb/data/iot_cloud/_series/00/0002 16.36 7030.51可以看出程序运行时，会加载iot_cloud库文件:tsm数据文件(主要为当前shard的文件，共约18G)series文件(所有series文件，共约7G)加载的内存大小与SHR内存基本吻合。基于当前的分片策略retention policy周期为7天，每天一分片，所以可以从分片角度减少shard占用的内存。笔者尝试调整分片策略:#当前...阅读全文
对应面板 { 向前置换当前面板 } 向后置换当前面板 alt+o 逆时针旋转当前窗口的面板 ctrl+o 顺时针旋转当前窗口的面板 z 最大化当前所在面板 page up 向上滚动屏幕，q 退出 page down 向下滚动屏幕，q 退出 因为 iTerm2 的支持，很多切换的操作可以直接用鼠标进行，非常方便。具体大家可以自己尝试一下。 配置 我们可以先进行一些简单的配置，修改 ~/.tmux.conf 即可，让整个使用更方便。 #-- base --# set -g default-terminal "screen-256color" set -g display-time 3000 set -g history-limit 10000 set -g base-index 1 set -g...阅读全文
etcd 进行通信，所有尝试访问或更改 Kubernetes 系统状态的请求都会通过 kube-apiserver 进行，kubectl 也不例外。kubectl 使用生成器（generators）来构造 HTTP 请求。生成器是一个用来处理序列化的抽象概念。 通过 kubectl run 不仅可以运行 deployment，还可以通过指定参数 --generator 来部署其他多种资源类型。如果没有指定 --generator 参数的值，kubectl 将会自动判断资源的类型。 例如，带有参数 --restart-policy=Always 的资源将被部署为 Deployment，而带有参数 --restart-policy=Never 的资源将被部署为 Pod。同时 kubectl 也会检查是...阅读全文
RTE_GRAPH_BURST_SIZE 大小（node->size）的 object 队列，它定义了该 node 中可以容纳和处理的报文数量。如果一个 node 试图将报文排队到下一个 node，但下一个 node 已经有报文在排队并且已满（例如在 l3fwd 中，用户可以有多个接收队列/ node 排队到同一个下一个 node pkt_cls），node 的 object 队列大小将会被动态的加倍。这意味着 node 具有批处理的优势，因为它可以累积报文。 注意：当前 API 不支持 node 的 object 队列大小在增大后再缩小 Objs 的传递 — 'home run'/normal enqueue 报文转换有两种类型，一种是正常的 enqueue，另一种是优化情况，“home run”。 Normal...阅读全文
时间才能被认为是可靠的。 当有人在内核中作为维护人员工作了十年时，就出现了这个问题。填补这个空白是不容易的，因为不能像普通的软件项目那样来处理任务。 但这并不意味着不应该试图成为一个项目，因为项目实际上需要更多的内核维护者。如果你能证明你是可靠的，你就在那里（处理传入的提交），并且你对邮件中的问题作出了回应，那么欢迎你成为内核维护者。 我爱（内核）维护者...它可能不会总是以这种方式在我的电子邮件中出现...这是一个艰难的爱 - Linus Torvalds（推特上这样说） 将会有Linux Kernel 5.0，但你不要指望它是一个革命性的发行版 Linus Torvalds透露，最有可能的Linux Kernel 5.0将会在2018年夏天发布。如果你对此太兴奋了，让我先跟你说，这只是一...阅读全文
谷歌开源了一套代码评审（Code Review）规范，它是谷歌一套通用的工程实战指南，几乎涵盖了所有编程语言与各种类型的项目，这个规范代表了谷歌长期发展以来最佳实战经验的集合，谷歌表示希望开源项目或其他组织能够从这套规范中受益。 代码评审，也称代码复查，如果一个团队正在使用任务分支工作流，那么在所有代码编写完成并通过自动化测试之后，在代码合并之前，就会启动代码评审。通常的目的是查找系统缺陷，保证软件总体质量和提高开发者自身水平，代码评审的所有工具和过程都是为了这个目的而构建的。代码评审对于敏捷团队来说的作用如下： 代码评审共享知识通过代码评审可以更好的进行工作评估代码评审能让你享受休假通过代码评审指导新工程师 既然代码评审要进行众多的检查，那么找一个优秀的评审者就非常重要了。一般对于变更列...阅读全文
大指令数为 100 万。与此同时，针对性能担忧，eBPF 探针控制在大约在 1%左右。其高性能主要体现在内核中处理数据，减少数据在内核态和用户态之间的拷贝。简单说就是数据在内核里算好了再给用户进程，比如一个 Gauge 值，以往的做法是将原始数据拷贝到用户进程再计算。2、可编程的执行引擎天然适合可观测性可观测性工程通过帮助用户更好的理解系统内部状态来消除知识盲区和及时消除系统性风险。eBPF 在可观测性方面有何威力呢？以应用异常为例，当发现应用有异常后，解决问题过程中发现缺少应用层面可观测性，这时候通过埋点、测试、上线补充了应用可观测性，具体的问题得到了解决，但往往治标不治本，下一次别的地方有问题，又需要走同样的流程，另外多语言、多协议让埋点的成本更高。更好的做法是用无侵入方式去解决，以避免...阅读全文
导语 | kafka3.0的版本已经试推行去zk的kafka架构了，如果去掉了zk，那么在kafka新的版本当中使用什么技术来代替了zk的位置呢，接下来我们一起来一探究竟，了解kafka的内置共识机制和raft算法。一、Kafka简介Kafka是一款开源的消息引擎系统。一个典型的Kafka体系架构包括若干Producer、若干Broker、若干Consumer，以及一个ZooKeeper集群，如上图所示。其中ZooKeeper是Kafka用来负责集群元数据的管理、控制器的选举等操作的。Producer将消息发送到Broker，Broker负责将收到的消息存储到磁盘中，而Consumer负责从Broker订阅并消费消息。（一）Kafka核心组件producer：消息生产者，就是向broker...阅读全文
新的技术，特别是在网络和云计算领域。在网络方面，与中国三大运营商，包括中国移动、中国电信、中国联通，还有中兴、华为等开展合作。在云计算方面，Linux 有云原生的一些项目，主要是和 BAT三家大的公司来开展合作。 在Jim 看来，新的企业和机构加入到 Linux 的活动当中，会给 Linux 带来更多的价值。 上周日本丰田宣布在销售最好的产品凯美瑞中使用 Linux 系统。汽车行业的加入，意味着将会对 Linux 内核提出新的要求，这对于为嵌入式系统开发解决方案的厂商来说也是很好的消息。加入 Linux 意味着他们的测试覆盖范围更大了，有更多的人对这个代码进行审议。 “总的来说，我们觉得越多的企业和组织架构加入到 Linux 的阵营，实际上对Linux 的发展是越好的。” （二）谈...阅读全文
布与 WasmEdge 合作支持 WebAssembly。本文将解释什么是 WebAssembly（Wasm），为什么它与 Docker 生态相关，并提供一些实践示例供大家尝试。 我们假设你已经熟悉 Docker 工具。 我们将使用我们在 PHP 的 WebAssembly 端口上做的工作来演示如何构建 PHP 解释器，将其打包为 OCI 镜像的一部分，并使用 Docker 运行它。请注意，本文专注动手经验，而不是讨论技术细节。WebAssembly 是什么？为什么选它？本节是对 WebAssembly 的基本介绍。 已经熟悉 Wasm 的小伙伴，可以快速重温一下，明天的文章将介绍更多实践。什么是 WebAssembly?WebAssembly 是一种定义二进制指令格式的开放标准，它支持从不...阅读全文
时候，我们往往不能预想到最终结果全貌。不论怎样，我们就把 CLONE_NEWNS添加到clone_flags变量中，结果就是， int clone_flags = CLONE_NEWNS | SIGCHLD;，再来编译mount.c并运行同样的命令。 > cp skeleton.c mount.c > gcc -o mount mount.c > ./mount mount 这次没有任何变化，为何？因为运行在新的mount namespace中的进程，在底层系统下仍然拥有一个/proc视图。结果就是新的进程继承了底层挂载点的视图。我们有一些方法来阻止出现这样的结果，比如说，使用 pivot_root，将在后续的博客中详细介绍。 然而，有一种方法，我们可以尝试在新的mount...阅读全文
with Docker中尝试新特性 在论坛或者在Slack的Docker社区频道中提问 参加6月28日的 CE 17.06在线聚会 原文链接：ANNOUNCING DOCKER 17.06 COMMUNITY EDITION (CE)（翻译：钟最龙） 指标 日志驱动插件 Service日志 Service中节点本地的网络支持 配置对象 证书轮换的优化 Swarm Mode事件 专用的数据路线 GUI中新增了重置Docker数据而不需要丢失所有的设置 为主机添加一个实验性的DNS 用来认证注册表访问的登录证书 目录...阅读全文
建议。 实现：根据来自社区的反馈意见，提案开始实现。 针对所实现的提案的反馈：在开发周期中，Go 开发团队和社区试用新功能并且收集进一步的反馈意见。 启动决策：在三个月的开发周期结束时，根据在发布周期中收集的经验和反馈意见，Go 开发团队会考虑变更的预期收益或产生的额外成本，从而最终决定是否发布每个变更。一旦发布，这些被发布的提案就成为语言和库的一部分。未被发布的提案可能会重新起草，但也有可能会被永久拒绝。 可以看到，通过两轮的反馈过程，可对提案进行有效的筛选，从而防止“功能蔓延(feature creep)”，有助于保持 Go 语言的简洁。 提案选择标准 一项提案至少要满足以下这些条件： 解决大部分使用者觉得重要的问题 不会对其他使用者造成太大的影响 提供一个清晰且易于理解的解决方案 条件...阅读全文
服务化项目服务不可用几十分钟，造成订单数减少几十万笔，损失百万资金。 原因分析 当时是没有定位到具体的原因的，但是下面的原因也是一部分可能引起宕机的情况。 某服务化项目的业务增速非常快，在高峰期，数据库QPS突破35000，系统处于高负荷状态。 在高峰期如果同时执行几个全表扫描的SQL，会造成数据库压力急剧上升，应用超时增多，前端应用超时，用户重试，流量飙升，形成了雪崩效应。 主要原因在与一些老项目的SQL查询性能较差，并且使用的主库，对数据库影响较大。数据库QPS太高，但是缓存方案因为人手原因一直没有落地，慢SQL的问题处理优先级应该提升。 改进方案 针对每个应用建一个数据库账号，严格按照规范使用 缓存优化方案即时落地，慢SQL问题优先处理，集中处理目前已经发现的慢SQL（查询时间超过1S...阅读全文
this message!