操作集。 AOF rewrite可以通过BGREWRITEAOF命令触发，也可以配置Redis定期自动进行： auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb 上面两行配置的含义是，Redis在每次AOF rewrite时，会记录完成rewrite后的AOF日志大小，当AOF日志大小在该基础上增长了100%后，自动进行AOF rewrite。同时如果增长的大小没有达到64mb，则不会进行rewrite。 AOF的优点： 最安全，在启用appendfsync always时，任何已写入的数据都不会丢失，使用在启用appendfsync everysec也至多只会丢失1秒的数据。 AOF文件在发生断电等问题时也不会损坏...阅读全文
域本质上是不利的。用户只有在出现问题时才会查看系统，并且通常没有一个好的调查起点。我们正在努力更好地表示系统的状态，以及为什么以及如何做出决定，以便在出现问题时改善内省。 - END - 往期回顾 ◆Redis和Mysql如何保持数据一致性 ◆软件架构可能不是你想象的那个样子 ◆容器与Pod到底有什么区别和联系？ ◆如何从0到1进行电商平台订单系统的搭建？ ◆SRE本质就是一个懂运维的资深开发 ◆Spring Cloud应用的优雅下线与灰度发布 ◆一文帮你彻底掌握Nginx ◆Redis 7.0 新功能新特性总览 ◆漫画 | Kubernetes 如果是个水族馆 ◆7 种提升 Spring Boot 吞吐量神技！ ◆大型 SaaS 平台产品架构设计 ◆代码规范&设计模式落地之路 技术交流，请...阅读全文
去。这是 Kubernetes 的第一道防线，第二道防线是云厂商针对节点高频异常场景设计的节点自愈组件，如阿里云的node repairer：发现问题节点后，执行排水驱逐、置换机器，从而做到自动化地保障业务正常运行。即便如此，节点在长期使用过程中不可避免地会产生各种奇奇怪怪的问题，定位起来比较费时耗力。常见问题分类和级别:针对这些繁杂的问题，总结出如下排查流程图：以一个 CPU 打满为例：1、节点状态 OK，CPU 使用率超过了 90%2、查看对应的 CPU 的三元组：使用率、TopN、时序图，首先每个核的使用率都很高，进而导致整体 CPU 使用高；接下来我们自然要知道谁在疯狂地使用 CPU，从 TopN 列表来看有个 Pod 一枝独秀地占用 CPU；最后我们得确认下 CPU 飙高是什...阅读全文
] = 1; }else{ dp[i] = 0; } } for(int i=1;i
