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Apache Flink 1.14 新特性预览 - OSCHINA

时间来看，整个任务初始化，调度以及部署的阶段，大概能够减少分钟级的时间消耗。 2. 细粒度资源管理 细粒度资源管理在过去很多的版本都一直在做，在 Flink1.14 终于可以把这一部分 API 开放出来在 DataSteam 提供给用户使用了。用户可以在 DataStream 中自定义 SlotSharingGroup 的划分情况，如下图所示的方式去定义 Slot 的资源划分，实现了支持 DataStream API，自定义 SSG 划分方式以及资源配置 TaskManager 动态资源扣减。 对于每一个 Slot 可以通过比较细粒度的配置，我们在 Runtime 上会自动根据用户资源配置进行动态的资源切割。 这样做的好处是不会像之前那样有固定资源的 Slot，而是做资源的动态扣减，通过这样...阅读全文

博文 2021-09-05 07:26:58 中文开源技术交流社区
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六大算法之三：动态规划【转载】

]); } } } return dp[m][n]; } public static void main(String[] args) { String str1 = "BDCABA"; String str2 = "ABCBDAB"; int array = MaxTwoArraySameOrderMethod(str1,str2); System.out.println(array); } } 6、背包问题 在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn（Wi为整数），与之相对应的价值为P1,P2……Pn（Pi为整数），求背包能够容纳的最大价值。 像这种固定数值的组合问题，比如这个问题的W总容量，跟下个实例零钱问题的总钱数，都是适合用动态规划来解决的问题，对于这样的问题，动态规划的解法就...阅读全文

博文 2021-07-31 07:18:53 CSDN博客
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