费者和管理客户端KIP-630：Kafka Raft 快照我们在 3.0 中引入的一个主要功能是 KRaft 控制器和 KRaft 代理能够为名为 __cluster_metadata 的元数据主题分区生成、复制和加载快照。Kafka 集群使用此主题来存储和复制有关集群的元数据信息，如代理配置、主题分区分配、领导等。随着此状态的增长，Kafka Raft Snapshot 提供了一种有效的方式来存储、加载和复制此信息.KIP-746：修改 KRaft 元数据记录自第一版 Kafka Raft 控制器以来的经验和持续开发表明，需要修改一些元数据记录类型，当 Kafka 被配置为在没有 ZooKeeper (ZK) 的情况下运行时使用这些记录类型。KIP-730：KRaft 模式下的生产者 ID...阅读全文
、Python）、统计知识以及部署商业网站、应用程序和插件的经验。 **原文链接：** https://medium.com/ai-in-plain-english/scaling-tensorflow-models-on-kubernetes-e598cb4bfd8a...阅读全文
本文翻译自 Jack Roper 的文章 Kubernetes Best Practice。译者：文章中作者从应用程序开发、治理和集群配置三个方面给出了一些 Kubernetes 的最佳实践，同时翻译过程中也加入了我过往的一些使用经验。有误的地方，也欢迎大家指正。在这篇文章中，我将介绍一些使用 Kubernetes (K8s) 时的最佳实践。作为最流行的容器编排系统，K8s 是现代云工程师掌握的事实标准。众所周知，不管使用还是维护 K8s 复杂的系统，因此很好地掌握它应该做什么和不应该做什么，并知道什么是可能的，将是一个好的开局。这些建议包含 3 大类中的常见问题，即应用程序开发、治理和集群配置。最佳实践目录使用命名空间使用就绪和存活探针（译者注：还有启动探针）使用自动缩放使用资源请求和约...阅读全文
+ openSUSE42.1，对了，还有一个 Windows10 Insider Preview。不过，日常使用的是Gentoo+kde5，其他系统很少用，只是偶而开机体验一下。 工作电脑（Gentoo+kde5，wineQQ） 我觉得这也不算是折腾技术，只是装个系统罢了。许多技术只是了解一些皮毛，没有基础，也没有精力深入学习。 现在每天必做的事就是更新系统，Gentoo几乎每天emerge –sync若干次，强迫症，没办法。。。至于其他发行版，基本上都是在Gentoo下chroot进去更新。也深刻体会到更新linux比更新windows方便太多了，在不影响正常使用的情况下，就能把笔记本上的所有发行版更新了，而更新windows时，啥也干不了，干等着吧。。。 现在Linux能满足我的绝大多数需求：上网不用说...阅读全文
influxdb在内存中引入了大量文件，在内存充足时，会占用较多的空间，用于提高程序读取性能。5.SMP与NUMA?cpu硬件体系架构可以分为:SMP(Symmetric Multi-Processor)/UMA(Uniform Memory Access)模式SMP架构，所有的CPU争用一个总线来访问所有内存，优点是资源共享，而缺点是总线争用激烈。 实验证明，SMP服务器CPU利用率最好的情况是2至4个CPUNUMA(Non-Uniform Memory Access)模式NUMA架构引入了node和distance的概念。对于CPU和内存这两种最宝贵的硬件资源， NUMA用近乎严格的方式划分了所属的资源组（node），而每个资源组内的CPU和内存是几乎相等。在influxdb服务器上，查看当前cpu及...阅读全文
value值自增指定的整型数值，并返回自增后的值。只对可以转换为整型的String数据起作用。时间复杂度O(1) DECR/DECRBY：同INCR/INCRBY，自增改为自减。 INCR/DECR系列命令要求操作的value类型为String，并可以转换为64位带符号的整型数字，否则会返回错误。 也就是说，进行INCR/DECR系列命令的value，必须在[-2^63 ~ 2^63 – 1]范围内。 前文提到过，Redis采用单线程模型，天然是线程安全的，这使得INCR/DECR命令可以非常便利的实现高并发场景下的精确控制。 例1：库存控制 在高并发场景下实现库存余量的精准校验，确保不出现超卖的情况。 设置库存总量： SET inv:remain "100" 库存扣减+余量校验： DECR...阅读全文
就能够达到比较好的性能上的提升。 3. 支持 LoopBack 模式 在以往本地执行实际是在 Python 的进程中去运行客户端程序，提交 Java 进程启动一个迷你集群去执行 Java 部分代码。Java 部分代码也会和生产环境部分的一样，去启动一个新的 Python 进程去执行对应的 Python UDF，从图下可以看出新的进程其实在本地调试中是没有必要存在的。 所以支持 lookback 模式后可以让 Java 的 opt 直接把 UDF 运行在之前 Python client 所运行的相同的进程内，通过这种方式： 首先是避免了启动额外进程所带来的开销； 最重要的是在本地调试中，我们可以在同一个进程内能够更好利用一些工具进行 debug，这个是对开发者体验上的一个提升。 六、总结 本文...阅读全文
2002年就已经是 3.0.0 版本。这么多年，才升到 3.0.22，真够慢的。 选完版本号，然后你可以下载“exe 格式”或“zip 格式”。如果是“exe 格式”，就是一个安装文件，双击就可以安装（安装过程很容易，俺就不详述了）；如果你选“zip 格式”，就是一个【绿色免安装】的压缩包。你把这个 zip 随便解压到某个目录下，就可以用了。 俺本人比较喜欢“绿色软件”，所以每次都下载“zip 格式”。 ★基本使用 Privoxy 默认安装好就可以使用了。它默认会开启 HTTP 代理，端口号是 8118，绑定在 127.0.0.1 这个地址。 你把浏览器的 HTTP 代理作相应的设置，浏览器就会走 Privoxy 的 HTTP 代理。 为了检验你的浏览器是否正确配置了 Privoxy 的代理，你可...阅读全文
triggered once! get 9 bytes of content: ABCDEFGHI -->LT Mode: it was triggered once! get 8 bytes of content: JKLMNOPQ 从结果中，可以看出，由于buffer中数据读取完毕后，还有未读完的数据，所以水平模式会一直触发，这也是为啥这里水平模式被触发了两次的原因。 有了这两个栗子的比对，不知道聪明的你，get到二者的区别了吗？ 在实际开发过程中，实际上LT更易用一些，毕竟系统帮助我们做了大部分校验通知工作，之前提到的SELECT和POLL，默认采用的也都是这个。但是需要注意的是，当有成千上万个客户端连接上来开始进行数据发送，由于LT的特性，内核会频繁的处理通知操作，导致其相对于ET来说，比较的耗费系...阅读全文
用于应用程序性能监视（APM）的软件分析产品，可提供有关 Web 应用程序性能以及最终用户体验满意度的实时和趋势数据。 Prometheus Prometheus 是用于事件监视和警报的免费软件应用程序。它将实时指标记录在一个时间序列数据库中，该数据库使用 HTTP 拉取模型构建，支持灵活查询和实时警报。 Prometheus 服务器的工作方式是抓取，也就是调用监视器上配置的各个节点的指标端点。它定期收集这些指标并将其存储在本地。节点在 Prometheus 服务器抓取的端点上公开这些指标。 Zipkin Zipkin 是一个分布式跟踪系统。它能收集用来解决服务架构中延迟问题所需的时序数据。其功能包括收集和查找这类数据。 如果日志文件中有跟踪 ID，则你可以直接跳至该跟踪 ID。否则，你可以...阅读全文
。即使用户空间的占用率提高一倍，其CPU占用率也仅为10%，这也解释了为何7层处理对性能影响有限这一现象。由此，在高端系统上HAProxy的7层性能可轻易超过硬件负载均衡设备。 在生产环境中，在7层处理上使用HAProxy作为昂贵的高端硬件负载均衡设备故障故障时的紧急解决方案也时长可见。硬件负载均衡设备在“报文”级别处理请求，这在支持跨报文请求(request across multiple packets)有着较高的难度，并且它们不缓冲任何数据，因此有着较长的响应时间。对应地，软件负载均衡设备使用TCP缓冲，可建立极长的请求，且有着较大的响应时间。 二，安装配置HAProxy 以下实验环境均为 Debian i686平台。 1，安装haproxy [root@LB ~]# apt-get...阅读全文
