：A，B同时停 该场景下可能是由掉电等原因造成，只需在30s内联系启动A和B即可恢复镜像队列。 场景3：A先停，B后停，且A无法恢复。 因为B是master，所以等B起来后，在B节点上调用rabbitmqctl forget_cluster_node A以接触A的cluster关系，再将新的slave节点加入B即可重新恢复镜像队列。 场景4：A先停，B后停，且B无法恢复 该场景比较难处理，旧版本的RabbitMQ没有有效的解决办法，在现在的版本中，因为B是master，所以直接启动A是不行的，当A无法启动时，也就没版本在A节点上调用rabbitmqctl forget_cluster_node B了，新版本中forget_cluster_node支持-offline参数，offline参数允许...阅读全文
确保您可以成功地执行这些步骤，因为Kubernetes快速更改，并且最新版本可能无法与本教程一起使用。 完成后保存并关闭文件。 接下来，通过本地运行执行playbook： ansible-playbook -i hosts ~/kube-cluster/kube-dependencies.yml 完成后，您将看到类似于以下内容的输出： OutputPLAY [all] **** TASK [Gathering Facts] **** ok: [worker1] ok: [worker2] ok: [master] TASK [install Docker] **** changed: [master] changed: [worker1] changed: [worker2] TASK...阅读全文
和流程。 kubelet是kubernetes集群中Node节点的工作进程。当一个Pod被kube-sheduler成功调度到Node节点上后， kubelet负责将这个Pod创建出来，并把它所定义的各个容器启动起来。kubelet也是按照控制器模式工作的，它的工作核心是一个控制循环，源码中称之为syncLoop，这个循环关注并处理以下事件： Pod更新事件，源自API Server；Pod生命周期(PLEG)变化， 源自Pod本身容器状态变化， 例如容器的创建，开始运行，和结束运行；kubelet本身设置的周期同步（Sync）任务；Pod存活探测（LivenessProbe）失败事件；定时的清理事件（HouseKeeping）。 在上文描述的CronJob任务中， 每次运行Job任务都会创...阅读全文
CSDN 翻译，如需转载，请注明来源出处。作者独立观点，不代表 CSDN 立场。 热 文 推 荐 ☞小米“祭出” AIoT 神器！| 技术头条 ☞杠上百度？今日头条也做起搜索来了 | 畅言 ☞Google 再被罚！ ☞95 后天才读数千页 Intel CPU 手册发现危及全球重大漏洞！ ☞硬核接亲！程序员被新娘要求现场写代码，结果万万没想到…… ☞理工男的网红生意, 6000万月活50万条日更的背后, 内容链还能这样操作？ ☞工作量不断增加的微软Azure，正缩小与亚马逊AWS的差距 ☞杨超越第一，Python第二！ ☞68款大规模机器学习数据集，涵盖CV、语音、NLP | 十年资源集 System.out.println("点个在看吧！");console.log("点个在看吧！");print...阅读全文
sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列 语法 db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1}) 案例 ruochen 集合中的数据按字段 likes 的降序排列 db.ruochen.find().sort({'likes': -1}).pretty() skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。 MongoDB 索引 creatIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引 语法...阅读全文
子系统(即资源控制器) 1 2 3 4 5 6 7 8 root@lxkaka-server:~# lssubsys cpuset # 分配单独的 cpu 节点或者内存节点 cpu,cpuacct # 限制进程的 cpu 使用率;cpu 使用统计 blkio # 限制进程的块设备 io memory # 限制进程的 memory 使用量 devices # 控制进程能够访问某些设备 freezer # 挂起或者恢复 cgroups 中的进程。 net_cls,net_prio # 可以标记 cgroups 中进程的网络数据包，对数据包进行控制 hierarch 层级关系 由一系列控制组以一个树状结构排列而成，hierarch 通过绑定对应的子系统进行资源调度。hierarch 中的...阅读全文
/customer# vgs VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree hdd 1 9 0 wz--n- 2.73t 31.84g s163941-vg 1 2 0 wz--n- 223.33g 0 运行 lvs 和 vgs 发现之前的 VM 硬盘 还在，fdisk 格式化一下 看来 nocix 后台的 wipe hard disk 没起作用 1fdisk /dev/sdb m 可以查看帮助菜单 输入 p 回车，d 回车，w 回车 命令说明：p 打印分区d 删除分区w 写入更改 过程如下：123456789101112131415161718192021222324252627Command (m for help): pDisk /dev/sdb: 2.7 TiB...阅读全文
一的数据模型。通过使用复合容器的适配器模式，您可以通过创建Pod来将来自不同系统的异构监视数据转换为一个统一的表示形式，该Pod将应用程序容器与知道如何进行转换的适配器分组在一起。同样，由于这些Pod共享名称空间和文件系统，因此这两个容器的协调非常简单明了。 增强主容器功能。Sidecar容器扩展并增强了“主”容器，它们可以使用现有的容器并使它们变得更好。例如，考虑一个运行Nginx Web服务器的容器。添加另一个将文件系统与git存储库同步的容器，在这些容器之间共享文件系统，并且您已经构建了Git Push-to-deploy。但是您已经以模块化的方式完成了此工作，其中git同步器可以由不同的团队构建，并且可以在许多不同的Web服务器（Apache，Python，Tomcat等）上重复使用...阅读全文
就不足为奇了。但是，有一些关键差异可能会帮助您决定使用哪个。tbody>Thanos>Cortex演练让我们通过安装一个真实的示例并通过多个Prometheus和Grafana对其进行配置以可视化数据来试用Cortex。git clone https://github.com/kanuahs/cortex-demo.git cd cortex-demo Prometheus and Cortex with Docker Compose为了简单设置，我们将使用docker-compose启动以下服务：三个Prometheus容器Consul三个Cortex容器Grafana为了简单起见，我们将使用多功能的cortex配置。这将cortex作为一个独立的应用程序运行。我们将运行它的三个实例来检查...阅读全文
火焰图（flame graph）是性能分析的利器。本文介绍它的基本用法。 一、perf 命令 让我们从 perf 命令（performance 的缩写）讲起，它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈（stack）。 通常，它的执行频率是 99Hz（每秒99次），如果99次都返回同一个函数名，那就说明 CPU 这一秒钟都在执行同一个函数，可能存在性能问题。 $ sudo perf record -F 99 -p 13204 -g -- sleep 30 上面的代码中，perf record表示记录，-F 99表示每秒99次，-p 13204是进程号，即对哪个进程进行分析，-g表示记录调用栈，sleep 30则是持续30秒。 运行后会产生一个庞大...阅读全文
含所有本应该返回200响应中应当返回的所有实体头部域。 假如 ETag 或 Last-Modified 头部不能精确匹配的话，则客户端缓存应禁止将206响应返回的内容与之前任何缓存过的内容组合在一起。 任何不支持 Range 以及 Content-Range 头的缓存都禁止缓存206响应返回的内容。 207 由WebDAV(RFC 2518)扩展的状态码，代表之后的消息体将是一个XML消息，并且可能依照之前子请求数量的不同，包含一系列独立的响应代码。 3xx 重定向 这类状态码代表需要客户端采取进一步的操作才能完成请求。通常，这些状态码用来重定向，后续的请求地址（重定向目标）在本次响应的 Location 域中指明。 当且仅当后续的请求所使用的方法是 GET 或者 HEAD 时，用户浏览器才...阅读全文
[i]>max){ max = temp[i]; } } return max; } 3、数组最大连续子序列和 如arr[] = {6,-1,3,-4,-6,9,2,-2,5}的最大连续子序列和为14。即为：9,2,-2,5 创建一个数组a，长度为原数组长度，不同位置数字a[i]代表0...i上最大连续子序列和，a[0]=arr[0]设置一个最大值max，初始值为数组中的第一个数字。当进来一个新的数字arr[i+1]时，判断到他前面数字子序列和a[i]+arr[i+1]跟arr[i+1]哪个大，前者大就保留前者，后者大就说明前面连续数字加起来都不如后者一个新进来的数字大，前面数字就可以舍弃，从arr[i+1]开始，每次比较完都跟max比较一下，最后的max就是最大值。 public...阅读全文
，基于RESTful API的工具。 不幸的是，这感觉就像试图将简单的方法调用变成一个数据驱动的RESTful界面。这满足了RESTful接口的verb，header，URL标识符，资源的URL和有效载荷的神奇组合，并做了一个清洁，简单，看起来几乎不可能实现的功能界面。RESTful有很多规则和解释，在大多数情况下会导致REST ish接口，这需要花费额外的时间和精力来保持其纯度。 最终，考虑到RESTAPI的复杂性，我们找到了替代方案。希望微服务尽可能相互隔离，减少交互和解耦服务。它可以让企业在很短的时间内创造出一个可行的服务，并防止跳过hoops。 评估REST的替代方案 不要轻易选择通信框架。大型组织（如Netflix）可以拥有超过500+个微服务的后端系统。迁移这些服务以取代不充分的服...阅读全文
Java 最长代码限制，新的代码生成器会对代码进行拆解，彻底解决代码超长的问题。 ■ 1.3 移除 Flink Planner 新版本中，Blink Planner 将成为 Flink Planner 的唯一实现。 2. Python API 在之前的版本中，如果有先后执行的两个 UDF，它的执行过程如下图左方。在 JVM 上面有 Java 的 Operator，先把数据发给 Python 下面的 UDF 去执行，执行后又发回给 Java，然后传送给下游的 Operator，最后再进行一次 Python 的这种跨进程的传输去处理，会导致存在很多次冗余的数据传输。 在 1.14 版本中，改进如右图，可以把它们连接在一起，只需要一个来回的 Java 和 Python 进行数据通信，通过减少传输数据次数...阅读全文
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Conduct），以满足不同处理部门的特定需求，但截至2018年底，未见欧盟监管机构批准这类准则。 （e）由数据保护监管机构认可的证书（Certification Mechanism）。 （3）第三关，若不满足上述（1）、（2）两项，则判断企业集团内部是否建立起有约束力的公司规则（BCR）并被监管机构批准： 各国主管监管机构可以批准某个企业集团内部制定了有约束力的公司规则（BCR），详细规定企业集团内部数据传输、对内对外的法律效力、数据保护原则的适用等要求。 针对数据跨境转移，BCR是较为推荐的模式，目前已采用BCR的跨国企业，包括德意志电信（Deutsche Telecom）、摩托罗拉（Motorola）、西门子（Siemens）等等。 这是种跨国数据转移的长效保障机制，通过BCR认证后，企业就无需再...阅读全文
