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译:Kubernetes 最佳实践

的 AKS(Azure Kubernetes 服务)或 Amazon Web Services 上的 EKS(亚马逊弹性 Kubernetes 服务)。利用这一点意味着底层基础设施将由云服务商管理,并且可以更轻松地完成有关扩展集群的任务,例如添加和删除节点,而让工程师管理 K8s 集群上运行的内容本身。升级Kubernetes版本除了引入新功能外,新的 K8s 版本还包括漏洞和安全修复,这使得在集群上运行最新版本的 K8s 非常重要。对旧版本的支持可能不如新版本好。然而,迁移到新版本时应谨慎对,因为某些功能可能会被废弃,也可能会添加新功能。此外,在升级之前,应检查集群上运行的应用程序是否与较新的目标版本兼容。监控集群资源和审计策略日志监控 K8s 控制平面中的组件对于控制资源消耗非常重要...阅读全文

博文 2022-09-13 19:32:21 atbug.com

WebAssembly:无需容器的 Docker (下)

-wasm:wordpress 可以访问 http://localhost:8087 并使用由 PHP Wasm 解释器服务的 WordPress,它由 Apache HTTPD 中的 mod_wasm 加载。直接在浏览器中服务 WordPress访问 https://wordpress.wasmlabs.dev 获得示例。 你将看到一个框架,其中 PHP Wasm 解释器会现场渲染 WordPress。结论感谢阅读本文。 需要消化的内容很多,但我们希望本文有助于理解 WebAssembly 的能力以及它如何与你现有的代码库和工具(包括 Docker)结合运行。 期看到你使用 Wasm 编程!如果你觉得 WasmEdge 不错,不要忘了给我们点个赞!...阅读全文

博文 2023-01-03 06:39:46 spider

细数k8s支持的4种类型的container - 侃豺小哥

始化容器不会被开始执行。因此,如果启动任务很长,则可以考虑将其分为多个步骤,每个步骤都由一个初始化容器处理,以便您知道哪些步骤失败。 如果任何初始化容器失败,则将重新启动整个Pod(除非您将restartPolicy设置为Never)。重新启动Pod意味着再次重新执行所有容器,包括任何初始化容器。因此,您可能需要确保启动逻辑允许多次执行而不会导致重复。例如,如果数据库迁移已经完成,则应仅忽略再次执行迁移命令。 初始化容器是延迟应用程序初始化直到一个或多个依赖项可用的很好的选择。例如,如果您的应用程序依赖于施加API请求速率限制的API,则您可能需要等一段时间才能接收来自该API的响应。在应用程序容器中实现此逻辑可能很复杂;因为它需要与健康和就绪状态探测器结合使用。一种更简单的方法是创建一个...阅读全文

博文 2021-08-20 11:45:32 博客园

Debian 向左:或将迎来根本性改革 - OSCHINA

一步,Allbery 在10月给出提案,的确获得了社区内的多数同意。但是,这一举措需要进行一般性决议投票(根据之前的规则),而且决议必须以 3:1 的超级多数通过。 目前,Allbery 不希望匆忙提出一般性决议的要求,而是希望等到他觉得有很大可能性能获得超级多数支持之后再发起,因此他请求所有那些不支持现有提案的人解释一下原因。 无论如何,我们可以期这些举措的进一步落地,希望这一改革真的能够改善 Debian 决策缓慢的弊病。...阅读全文

博文 2021-12-06 13:55:01 中文开源技术交流社区

Hadoop 核心 - HDFS 分布式文件系统详解

packet 为单位(默认64K),A 收到一个 packet 就会传给 B,B 传给 C。A 每传一个 packet 会放入一个应答队列等应答; 数据被分割成一个个 packet 数据包在 pipeline 上依次传输,在 pipeline 反方向上, 逐个发送 ack(命令正确应答),最终由 pipeline 中第一个 DataNode 节点 A 将 pipelineack 发送给 Client; 当一个 block 传输完成之后,Client 再次请求 NameNode 上传第二个 block,重复步骤 2; 7.1 网络拓扑概念 在本地网络中,两个节点被称为“彼此近邻”是什么意思?在海量数据处理中,其主要限制因素是节点之间数据的传输速率——带宽很稀缺。这里的想法是将两个节点间的带宽作为距离的...阅读全文

最全的 DevOps 工具集合

它身上可以找到 Screw.Unit、JSSpec、JSpec 和 RSpec 等诸多单元测试框架的影子。 Cucumber Cucumber 是一种支持行为驱动开发的软件工具。 Cucumber BDD 方法的核心是一种称为 Gherkin 的普通语言解析器。它能用客户可以理解的逻辑语言来指定预期的软件行为。 持续集成和部署(CI/CD) CI 工具的存在是为了快速反馈和减少缺陷、等。目前业务比较常用的 CI 工具包括 Jenkins、CircleCI、Travis CI、Concourse、AWS CodePipeline 和 Azure Pipelines。 Jenkins Jenkins 是一个免费的开源自动化服务器。Jenkins 可用来自动化软件开发过程中非人类参与的工作,基于...阅读全文

博文 2021-05-26 14:35:21 博客园

Kafka 3.0新特性全面曝光,真香!

,选票会被瓜分,有可能没有选出领导人,那么,将会开始另一个任期,并且立刻开始下一次选举。Raft算法保证在给定的一个任期最多只有一个领导人。Leader选举的过程Raft使用心跳来进行触发leader选举,当服务器启动时,初始化为follower角色。leader向所有Follower发送周期性心跳,如果Follower在选举超时间内没有收到Leader的心跳,就会认为leader宕机,稍后发起leader的选举。每个Follower都会有一个倒计时时钟,是一个随机的值,表示的是Follower等成为Leader的时间,倒计时时钟先跑完,就会当选成为Leader,这样做得好处就是每一个节点都有机会成为Leader。当满足以下三个条件之一时,Quorum中的某个节点就会触发选举:向Leader...阅读全文

博文 2022-04-28 16:02:11 mp.weixin.qq.com

7大维度看国外企业为啥选择gRPC打造高性能微服务

我们正处于gRPC采用的开始阶段,期社区提供更多的工具和技术。很高兴能够加入这个充满活力的社区,并对未来的项目有一些想法,我们希望看到这些项目是开放源代码或我们自己写的。 gRPC工具的当前状态 gRPC比较新,缺乏可用的开发工具,特别是与经验丰富的REST over HTTP / 1.1协议相比。搜索教程和示例时,这一点尤其明显,因为只有少数有用的信息。二进制格式也使消息不透明,需要努力解码。虽然有一些选择,例如JSON代码转换器可以帮助,但预计需要做一些基础工作,以便为gRPC提供顺畅的开发体验。 我们喜欢用Apiary 来记录外部API。使用服务协议缓冲区(protobuf)文件自动生成交互式文档的等价物,将是理想的有效的内部通信gRPCAPI。protobuf文件的静态分析在运行时...阅读全文

博文 2018-03-19 17:51:32 debian.cn

Calico 介绍、原理与使用-腾讯云社区

协议选路都是基于带宽的),它的选路基于丰富的路径属性,而这些属性在路由传输时携带,所以我们可以把BGP称为路径矢量路由协议。如果把自治系统浓缩成一个路由器来看,BGP作为路径矢量路由协议这一特征便不难理解了。除此以外,BGP又具备很多链路状态(LS)路由协议的特征,比如触发式的增量更新机制,宣告路由时携带掩码等。)实际上,Calico 项目提供的 BGP 网络解决方案,与 Flannel 的 host-gw 模式几乎一样。也就是说,Calico也是基于路由表实现容器数据包转发,但不同于Flannel使用flanneld进程来维护路由信息的做法,而Calico项目使用BGP协议来自动维护整个集群的路由信息。BGP两种模式全互联模式(node-to-node mesh)全互联模式 每一个BGP...阅读全文

博文 2025-02-19 15:44:39 腾讯云

六大算法之三:动态规划【转载】

[i]){ dp[j] = dp[j]; }else if(j == num[i]){ dp[j] = 1; }else{ if(dp[j]!=0&&dp[j-num[i]]!=0){ dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j-num[i]]+1); }else{ dp[j] = dp[j]!=0?dp[j]:dp[j-num[i]]; } } } } return dp[target]; } 动态规划和分治区别: 动态规划算法:它通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治...阅读全文

博文 2021-07-31 07:18:53 CSDN博客

Redis 命令、特性介绍与性能调优

Redis的主机物理内存有多大?有多少可以分配给Redis使用?对比(1)中的内存需求评估,是否足够用? Redis面临的并发写压力会有多大?在不使用pipelining时,Redis的写性能可以超过10万次/秒(更多的benchmark可以参考 https://redis.io/topics/benchmarks ) 在使用Redis时,是否会使用到pipelining和事务功能?使用的场景多不多? 综合上面几点考虑,如果单台主机的可用物理内存完全足以支撑对Redis的容量需求,且Redis面临的并发写压力距离Benchmark值还有距离,建议采用主从复制的架构,可以省去很多不必要的麻烦。同时,如果应用中大量使用pipelining和事务,也建议尽可能选择主从复制架构,可以减少设计和开发时的复杂...阅读全文

博文 2018-10-27 10:37:55 debian.cn