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细数k8s支持的4种类型的container - 侃豺小哥

始化容器不会被开始执行。因此,如果启动任务很长,则可以考虑将其分为多个步骤,每个步骤都由一个初始化容器处理,以便您知道哪些步骤失败。 如果任何初始化容器失败,则将重新启动整个Pod(除非您将restartPolicy设置为Never)。重新启动Pod意味着再次重新执行所有容器,包括任何初始化容器。因此,您可能需要确保启动逻辑允许多次执行而不会导致重复。例如,如果数据库迁移已经完成,则应仅忽略再次执行迁移命令。 初始化容器是延迟应用程序初始化直到一个或多个依赖项可用的很好的选择。例如,如果您的应用程序依赖于施加API请求速率限制的API,则您可能需要等一段时间才能接收来自该API的响应。在应用程序容器中实现此逻辑可能很复杂;因为它需要与健康和就绪状态探测器结合使用。一种更简单的方法是创建一个...阅读全文

博文 2021-08-20 11:45:32 博客园

理解 Linux 的虚拟内存

前不久组内又有一次我比较期的分享:“Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时,我们讨论虚拟内存的概念时,leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后,特意给这位同学挑选的主题。 我之前了解一些操作系统的概念,主要是毕业后对自己大学四年的荒废比较懊恼,觉得自己有些对不起计算机专业出身,于是在工作之余抽出时间看了哈工大在网易云课堂的操作系统公开课,自己也读了一本讲操作系统比较浅的书 《Linux内核设计与实现》,而且去年自己用 C 写简单的服务器时,也追根究底了解了更多的系统底层知识。多亏了这些知识,让我对应用层的知识更有掌控感,也在上次排查问题时(从应用到内核查接口超时)助了我一臂之力。 前几天另一位同事来问另一个虚拟内存相关的问题,我才发现对于虚拟内存,我的理解还不够深刻,一些概念还...阅读全文

博文 2018-11-25 11:03:49 debian.cn

21款必不可少的Ubuntu桌面应用程序

,很难做到井井有条。 Go For It!相比其他工具(比如Simplenote for Linux),它的真正卖点在于简单性。GFI不是试图帮助你整理你的论文,而是帮助你提醒自己:你需要开始使用它! 内置的闹钟功能和支持装入自定义的todo.txt,你就能在应用程序和设备之间同步办事项列表,让GFI成为一款完全值得关注的应用程序。 应该关注的其他必要应用程序 就像我在文章开头所说的那样,本文可以轻松介绍101款必不可少的Linux应用程序。你会注意到,我尽量避免基于命令行接口(CLI)的工具,但是有几款工具要点赞,包括ncdu、rainbowstream和sudocabulary。 Peek是一款出色的动画GIF屏幕记录器。GNOME-Twitch是一款出色的桌面Twitch.tv应用程序...阅读全文

博文 2021-01-28 17:50:19 debian.cn

Debian 相比 Ubuntu 有哪些不同之处

,Debian似乎很成熟老练,但是讨论仍有时变成一场混战。过去,Debian被被描述成是一种对女性不友好的环境;而近来,将init换成systemd方面的争论变得非常激烈,结果好几个资深开发人员选择走人,而不是忍受虐。 与此同时,Debian奉行精英民主,所有官方维护人员投票表决Debian领导者及其他所有议题。虽然被任命的岗位有时是权力来源,但是Debian工作人员普遍推行的领导方式还是提建议和实行民主,而不是直接发号施令。 Ubuntu有别于Debian的地方在于,Ubuntu为社区活动制定了行为规范。时至今日,Ubuntu的社区管理员是Jono Bacon,他写过一本书,介绍《社区之道》,还投入了大量的精力来消除冲突。此外,每年都会选择技术委员会(Technical Board)和社区理事会...阅读全文

博文 2017-12-22 23:41:07 debian.cn

Hadoop 核心 - HDFS 分布式文件系统详解

packet 为单位(默认64K),A 收到一个 packet 就会传给 B,B 传给 C。A 每传一个 packet 会放入一个应答队列等应答; 数据被分割成一个个 packet 数据包在 pipeline 上依次传输,在 pipeline 反方向上, 逐个发送 ack(命令正确应答),最终由 pipeline 中第一个 DataNode 节点 A 将 pipelineack 发送给 Client; 当一个 block 传输完成之后,Client 再次请求 NameNode 上传第二个 block,重复步骤 2; 7.1 网络拓扑概念 在本地网络中,两个节点被称为“彼此近邻”是什么意思?在海量数据处理中,其主要限制因素是节点之间数据的传输速率——带宽很稀缺。这里的想法是将两个节点间的带宽作为距离的...阅读全文

最全的 DevOps 工具集合

它身上可以找到 Screw.Unit、JSSpec、JSpec 和 RSpec 等诸多单元测试框架的影子。 Cucumber Cucumber 是一种支持行为驱动开发的软件工具。 Cucumber BDD 方法的核心是一种称为 Gherkin 的普通语言解析器。它能用客户可以理解的逻辑语言来指定预期的软件行为。 持续集成和部署(CI/CD) CI 工具的存在是为了快速反馈和减少缺陷、等。目前业务比较常用的 CI 工具包括 Jenkins、CircleCI、Travis CI、Concourse、AWS CodePipeline 和 Azure Pipelines。 Jenkins Jenkins 是一个免费的开源自动化服务器。Jenkins 可用来自动化软件开发过程中非人类参与的工作,基于...阅读全文

博文 2021-05-26 14:35:21 博客园

Kafka 3.0新特性全面曝光,真香!

,选票会被瓜分,有可能没有选出领导人,那么,将会开始另一个任期,并且立刻开始下一次选举。Raft算法保证在给定的一个任期最多只有一个领导人。Leader选举的过程Raft使用心跳来进行触发leader选举,当服务器启动时,初始化为follower角色。leader向所有Follower发送周期性心跳,如果Follower在选举超时间内没有收到Leader的心跳,就会认为leader宕机,稍后发起leader的选举。每个Follower都会有一个倒计时时钟,是一个随机的值,表示的是Follower等成为Leader的时间,倒计时时钟先跑完,就会当选成为Leader,这样做得好处就是每一个节点都有机会成为Leader。当满足以下三个条件之一时,Quorum中的某个节点就会触发选举:向Leader...阅读全文

博文 2022-04-28 16:02:11 mp.weixin.qq.com

Calico 介绍、原理与使用-腾讯云社区

协议选路都是基于带宽的),它的选路基于丰富的路径属性,而这些属性在路由传输时携带,所以我们可以把BGP称为路径矢量路由协议。如果把自治系统浓缩成一个路由器来看,BGP作为路径矢量路由协议这一特征便不难理解了。除此以外,BGP又具备很多链路状态(LS)路由协议的特征,比如触发式的增量更新机制,宣告路由时携带掩码等。)实际上,Calico 项目提供的 BGP 网络解决方案,与 Flannel 的 host-gw 模式几乎一样。也就是说,Calico也是基于路由表实现容器数据包转发,但不同于Flannel使用flanneld进程来维护路由信息的做法,而Calico项目使用BGP协议来自动维护整个集群的路由信息。BGP两种模式全互联模式(node-to-node mesh)全互联模式 每一个BGP...阅读全文

博文 2025-02-19 15:44:39 腾讯云

7大维度看国外企业为啥选择gRPC打造高性能微服务

我们正处于gRPC采用的开始阶段,期社区提供更多的工具和技术。很高兴能够加入这个充满活力的社区,并对未来的项目有一些想法,我们希望看到这些项目是开放源代码或我们自己写的。 gRPC工具的当前状态 gRPC比较新,缺乏可用的开发工具,特别是与经验丰富的REST over HTTP / 1.1协议相比。搜索教程和示例时,这一点尤其明显,因为只有少数有用的信息。二进制格式也使消息不透明,需要努力解码。虽然有一些选择,例如JSON代码转换器可以帮助,但预计需要做一些基础工作,以便为gRPC提供顺畅的开发体验。 我们喜欢用Apiary 来记录外部API。使用服务协议缓冲区(protobuf)文件自动生成交互式文档的等价物,将是理想的有效的内部通信gRPCAPI。protobuf文件的静态分析在运行时...阅读全文

博文 2018-03-19 17:51:32 debian.cn

六大算法之三:动态规划【转载】

[i]){ dp[j] = dp[j]; }else if(j == num[i]){ dp[j] = 1; }else{ if(dp[j]!=0&&dp[j-num[i]]!=0){ dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j-num[i]]+1); }else{ dp[j] = dp[j]!=0?dp[j]:dp[j-num[i]]; } } } } return dp[target]; } 动态规划和分治区别: 动态规划算法:它通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治...阅读全文

博文 2021-07-31 07:18:53 CSDN博客

Redis 命令、特性介绍与性能调优

Redis的主机物理内存有多大?有多少可以分配给Redis使用?对比(1)中的内存需求评估,是否足够用? Redis面临的并发写压力会有多大?在不使用pipelining时,Redis的写性能可以超过10万次/秒(更多的benchmark可以参考 https://redis.io/topics/benchmarks ) 在使用Redis时,是否会使用到pipelining和事务功能?使用的场景多不多? 综合上面几点考虑,如果单台主机的可用物理内存完全足以支撑对Redis的容量需求,且Redis面临的并发写压力距离Benchmark值还有距离,建议采用主从复制的架构,可以省去很多不必要的麻烦。同时,如果应用中大量使用pipelining和事务,也建议尽可能选择主从复制架构,可以减少设计和开发时的复杂...阅读全文

博文 2018-10-27 10:37:55 debian.cn