: hdfs dfs -count path 作用: 统计一个指定目录下的文件节点数量 setrep 格式: hdfs dfs -setrep num filePath 作用: 设置hdfs中文件的副本数量 注意: 即使设置的超过了datanode的数量,副本的数量也最多只能和datanode的数量是一致的 expunge (慎用) 格式: hdfs dfs -expunge 作用: 清空hdfs垃圾桶 5. hdfs的高级使用命令 5.1. HDFS文件限额配置 在多人共用HDFS的环境下，配置设置非常重要。特别是在 Hadoop 处理大量资料的环境，如果没有配额管理，很容易把所有的空间用完造成别人无法存取。HDFS 的配额设定是针对目录而不是针对账号，可以让每个账号仅操作某一个目录，然后对目录设置...阅读全文
ML 等语言的 currying 自己动手实现语言特性 在基本学会了各种语言特性，能用它们来写代码之后，下一步的进阶就是去实现它们。只有实现了各种语言特性，你才能完全地拥有它们，成为它们的主人。否则你就只是它们的使用者，你会被语言的设计者牵着鼻子走。 有个大师说得好，完全理解一种语言最好的方法就是自己动手实现它，也就是自己写一个解释器来实现它的语义。但我觉得这句话应该稍微修改一下：完全理解一种“语言特性”最好的方法就是自己亲自实现它。 注意我在这里把“语言”改为了“语言特性”。你并不需要实现整个语言来达到这个目的，因为我们最终使用的是语言特性。只要你自己实现了一种语言特性，你就能理解这个特性在任何语言里的实现方式和用法。 举个例子，学习 SICP 的时候，大家都会亲自用 Scheme 实现一个...阅读全文
辟自己独特的商业路径？ Sam Altman：将来应该会出现几个大型的基础模型，开发人员都将基于这些基础模型研发AI应用。但目前的情况依然是某一家公司开发出一个大型语言模型，然后开放API供他人使用。 我认为，将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会非常成功，但这取决于它们能在“数据飞轮”上走多远。（数据飞轮：使用更多数据可以训练出更好的模型，吸引更多用户，从而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环。） 我对初创企业训练模型的能力持怀疑态度，将来承担模型训练角色的应该不会是初创公司，但这些企业可以在上述的中间层角色中发挥巨大价值。 Audience Member：未来会不会出现垂类AI初创公司...阅读全文
是运营成本并不高，他认为S3是亚马逊的一头现金牛。他提到，如果S3的毛利润率低于70%，他会感到很惊讶。不过，前述科技业人士苏里则预测，S3毛利润率在50%左右。目前，客户把数据迁移到S3是免费的。不过，要从亚马逊搬走1TB的数据，费用比每月存储费多出三倍。作为对比，Wasabi公司目前对数据迁移免费，弗雷德表示，这样的收费项目会让AWS业绩难以预测，另外，高昂的外迁费也促使企业继续成为亚马逊云计算的忠实客户。弗雷德表示，几乎所有企业都清楚自己有多少数据，但是他们不了解实际访问这些数据的频率。他提到Wasabi的一家客户把数据从亚马逊搬迁到Wasabi，一共花费了600万美元。许多亚马逊云计算客户还选择了“弹性块存储”服务（EBS），这一服务和EC2计算实例绑定，可用于存储相关数据。另外，即...阅读全文
，并且相信已经覆盖到了大部分的使用场景。 接下来会主要介绍Apollo的cluster管理（集群）、namespace管理（命名空间）和对应的配置获取规则。 4.1 Core Concepts 在介绍高级特性前，我们有必要先来了解一下Apollo中的几个核心概念： application (应用) 这个很好理解，就是实际使用配置的应用，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以去获取对应的配置每个应用都需要有唯一的身份标识 - appId，我们认为应用身份是跟着代码走的，所以需要在代码中配置，具体信息请参见Java客户端使用指南。environment (环境) 配置对应的环境，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用处于哪个环境，从而可以去获取应用的配置我们认为环境和代码无关...阅读全文
static int MaxContinueArraySum(int a[]) { int n = a.length; int max = a[0]; int sum = a[0]; for(int i=1;i
否落入加州CCPA管辖。 2.3 小结 相比而言，GDPR的管辖较广泛，管辖逻辑复杂，只要与欧盟、欧盟居民、向欧盟输出产品服务或监控欧盟个人等因素相关，即大概率落入GDPR管辖范围。 相反，CCPA管辖逻辑简明，聚焦于管辖“以营利目的处理个人信息的企业”，为被管辖实体设置了“年收入金额门槛”和“消费者、家庭和设备数量门槛”，注重对于风险影响程度和范围较大的实体进行管辖，执法的针对性就更强。 3. 数据跨境传输管控：GDPR环环相扣严格限制，CCPA无明确规定 3.1 GDPR对跨境传输的授权与限制——五道“关口” GDPR对数据跨境传输到欧盟境外的情况规定了较为严格的条件。从立法价值取向上，通过以下“五步走”的方式[11]，GDPR就为数据流出欧洲经济区（EEA）设置了层层关口，且GDPR给...阅读全文
