// reading from req.Header after their Handler starts // and maybe mutates it (Issue 14940) wants10KeepAlive: req.wantsHttp10KeepAlive(), wantsClose: req.wantsClose(), } ... return w, nil } 这样处理的目的主要有以下几点：一旦请求超时，即可中断当前请求；在处理构建response过程中如果发生错误，可直接调用response对象的cancelCtx方法结束当前请求；在处理构建response完成之后，调用response对象的cancelCtx方法结束当前请求。在整个server处理流程中，使用了一条context链贯穿...阅读全文
非常易于使用。如果你的工作习惯与这些概念不一致，可能会强烈反对Ubuntu易于使用这一观点。 然而，虽然Ubuntu源自Debian，但两者的区别还是很明显。从安装和桌面，到程序包管理及社区，大家认为自己对于Ubuntu和Debian了解的情况可能是错误的，或者至少需要作一些严格限制――这一切使选择哪个发行版适合贵公司的业务战略显得非常困难。 安装方面的区别 眼下，你可以使用哪个发行版取决于拥有的硬件。Debian目前面向大约13种硬件架构：从标准的32位和64位英特尔架构到ARM和PowerPC架构，还支持另外两种正在开发的架构。相比之下，Ubuntu支持32位和64位版本这两大不同的计算机桌面环境，现正在为移动设备开发Ubuntu ARM版本。 要考虑的另一个方面是面向每个发行版的安装程...阅读全文
应用性能监测的可观测性解决思路。要采集容器、节点运行环境、应用、网络各个维度的数据挑战非常大，云原生社区针对不同需求给出了 cAdvisor、node exporter、kube-state-metics 等多种方式，但仍然无法满足全部需求。维护众多采集器的成本也不容小觑，引发的一个思考是能否有一种对应用无侵入的、支持动态扩展的数据采集方案？目前最好的答案是 eBPF。数据采集（eBPF 超能力）1、eBPF 的超能力eBPF 相当于在内核中构建了一个执行引擎，通过内核调用将这段程序 attach 到某个内核事件上，实现监听内核事件。有了事件我们就能进一步做协议推导，筛选出感兴趣的协议，对事件进一步处理后放到 ringbuffer 或者 eBPF 自带的数据结构 Map 中，供用户态进程...阅读全文
本文从 Redis 的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令，对 Redis 的基本功能进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行进一步的介绍。本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的选择 概述 Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。 Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图...阅读全文
