AMI全过程一般用时费力不易配备，并且容易错误。因此 大家必须一个专用工具来自动化技术全部建立AMI的全过程，与此同时叙述建立AMI的编码能够储存而且根据再配备重复使用，来很大地优化和管理方法AMI建立的全过程。 Packer就这样一个自动化技术建立AMI的专用工具。如下图所显示，Packer根据JSON文件模板来叙述一个建立AMI的全过程，如何配置AMI都由编码叙述。客户只需根据改动这一软件更新来随后实行一个简洁的指令来自动生成订制的AMI。那样订制AMI的全过程则能够直接进入版本号智能管理系统，便捷消费者查看和跟踪订制全过程的转变 。...阅读全文
在一个快速扫描的世界，现有的 IP 协议也是适用的。 在 2019 年 11 月的 IETF 会议上，华为发言人进行了回应： New IP 主张的是一种自上向下的整体架构，希望将应用程序紧密地耦合到网络上，这正是互联网设计的初衷。 IP 的改变与否不仅是顶层人员的事务，背后利益关系最受影响的，当属用户。在国外讨论区 Reddit 上，网友们也给出了各自的看法。 用户 Cookie_Dodger 认为，“数据就是数据，所有数据源都应该被平等对待，尽管网络中立性已死......普通人关心的是服务有多快、多实用、是否支付得起”。 关于“（华为提议重塑互联网可能影响）网络中立性”，Cookie_Dodger 补充称： 如果华为可以提供具有基本功能的 Internet 服务（包括 IE...阅读全文
写代码并通过自动化脚本来测试各种案例的测试人员的需求将大幅增长。如果你是测试人员并且在是否学习编码方面处于两难境地，我们建议你还是学习编码吧。了解不同的 DevOps 工具和自动化脚本在当今的软件开发中起着至关重要的作用，并且将在 2019 年占据主导地位。 如果测试人员不学习编写代码和自动化测试脚本，就有可能被淘汰。手动测试将在 2019 年过时，因为它们需要耗费大量的时间。测试自动化不仅可以提高效率，还可以确保更快地将功能交付给市场。 微服务架构采用率增加 DevOps 和微服务将齐头并进。微服务是独立的实体，因此在出现问题时不会给其他系统造成破坏。微服务架构可以帮助公司轻松部署和添加新功能。预计更多的企业将会转向微服务架构，以改进他们的在线运行时间和有效交付。不要只是因为别人采用了微服...阅读全文
服务化项目服务不可用几十分钟，造成订单数减少几十万笔，损失百万资金。 原因分析 当时是没有定位到具体的原因的，但是下面的原因也是一部分可能引起宕机的情况。 某服务化项目的业务增速非常快，在高峰期，数据库QPS突破35000，系统处于高负荷状态。 在高峰期如果同时执行几个全表扫描的SQL，会造成数据库压力急剧上升，应用超时增多，前端应用超时，用户重试，流量飙升，形成了雪崩效应。 主要原因在与一些老项目的SQL查询性能较差，并且使用的主库，对数据库影响较大。数据库QPS太高，但是缓存方案因为人手原因一直没有落地，慢SQL的问题处理优先级应该提升。 改进方案 针对每个应用建一个数据库账号，严格按照规范使用 缓存优化方案即时落地，慢SQL问题优先处理，集中处理目前已经发现的慢SQL（查询时间超过1S...阅读全文
置为对cortex执行远程写入。使用此功能，指标可以从多个集群聚合到一个运行cortes的集群中。这为我们提供了一个中心位置，在这里我们可以观察整个基础设施的指标。Cortex提供了与Prometheus/PromQL兼容的端点endpoint。可以将此端点endpoint作为数据源提供给grafana，并与普通Prometheus实例相同的方式执行查询。长期储存普罗米修斯的本地存储不是持久的长期存储。发送到cortex的指标被存储在已配置的存储服务中。如果使用云存储，这将使您从运行自己的数据库的麻烦中解脱出来。你还可以享受云提供商提供的SLA。Cortex还支持用于存储块的对象存储：GCSS3多租户当向cortex写入指标时，通过设置http头(X-Scope-OrgID)来提供多租户。查...阅读全文
语言可以编译成 Wasm，有现代的、不断改进的工具链。服务器平台发展的下一步是什么？也许你已经看过 Solomon Hykes (Docker 的创始人之一) 这句话：如果在 2008 年已经有了 WASM + WASI，我们根本不需要创建 Docker。 Wasm 就有这么重要。 服务端的 WebAssembly 是计算的未来。事实上，WASM+WASI 似乎的确是服务端软件基础设施发展的下一步。最早，我们有物理硬件可以使用。 我们会给机房里每个服务器精心安装操作系统和应用程序，并一一维护。然后随着 VMware 开创的 VM 的采用，一切变得更容易了。 人们可以跨硬件机器复制、克隆和移动虚拟机。 但这仍然需要在 VM 中安装操作系统和应用程序。随后出现了由 Docker 推广的容器，这使...阅读全文
prometheus切过去就可以了，这比配置sidecar的方式感受起来要好很多，也是腾讯TKE团队选择的大规模集群方案。 我发布了2个YAML，不需要任何改动，直接生效到集群中可以马上体验到效果：https://github.com/owenliang/thanos-prometheus 先部署thanos receive存储集群： YAML...阅读全文
提案包括更好的错误处理和泛型，而它们的草案已在今年的 GopherCon 大会上发布，等待更多的探索发展。至于剩余的提案，官方提到，他们不希望过度影响数百万 Go 开发者以及现在的 Go 代码，更不想冒着分裂生态系统的风险去改版 Go 2，因此 Go 2 无法做出太多变更，每一个变更都需要仔细选择。为此，这些提案都将使用新的提案评估流程来决定去留与发展。 提案评估流程 提案评估流程旨在收集对少数选定提案的反馈意见，以作出最终决定。这个过程或多或少会与发布周期并行进行，包括以下步骤： 提案选择：Go 开发团队选择少量看起来值得考虑接受的 Go 2 提案，但尚未做出最终决定。 提案反馈：Go 开发团队将发布一份列出所选提案的公告，公告会向社区解释提案的初衷并收集反馈意见。在这个步骤中，社区可提出...阅读全文
加一些冗余的信息帮助读者理解文档内容。虽然很多工程师都讨厌冗余 极力追求简洁，但写文档和写代码不同，适当的冗余反而可以帮助读者理解，很简单，举个例子，比如写作中经常举例子，举的例子本质上就是冗余信息，生动的例子肯定是能帮助读者理解抽象内容的（我想这就是自举 吧）。 ### 结语 ### 目前看到比较好的一个现象就是大家越来越重视文档了，但和测试相比 重视的程度还不够。测试已经是工作流程中不可或缺的一部分了，而文档依旧还不是。当然这可能和文档本身的特性相关，测试很容易被自动化，也有非常多的客观指标来评估。文档却做不到，首先文档的书写需要人手动介入，而文档的质量也没有太多客观的指标评估，提升文档的数量和质量只能从文化和工作流程上去逐渐改变。 最后总结下本文几个关键点： - 随着时间的推移和组织规...阅读全文
有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。消息系统 一般吞吐量相对较低，但是需要更小的端到端延时，并尝尝依赖于Kafka提供的强大的持久性保障。在这个领域，Kafka足以媲美传统消息系统，如ActiveMR或RabbitMQ 站点的用户活动追踪: 为了更好地理解用户行为，改善用户体验，将用户查看了哪个页面、点击了哪些内容等信息发送到每个数据中心的Kafka集群上，并通过Hadoop进行分析、生成日常报告。 流处理：保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。很多用户会将那些从原始topic来的数据进行 阶段性处理，汇总，扩充或者以其他的方式转换到新的topic下再继续后面的处理。例如一个文章推荐的处理流程...阅读全文
制以完成诸如服务发现、流量控制、重试熔断、安全访问等，而这相关的网络控制功能就是集成在Dapr的Sidecar中，以对应用透明的方式集成进来的。整体的服务调用流程如下图所示： PS：如果对Istio熟悉的同学需要注意，二者虽然都是通过Sidecar的模式进行网络控制，但二者是有有区别的。Dapr是以API的方式，而Istio是以代理的方式（不改变HTTP请求URI)。 2. State management（状态管理） 在进行微服务开发时，绕不开的话题就是服务间的状态共享、并发一致性问题。对于状态共享，你可能会说，各个服务连接到同一个Redis实例就OK了。是，但不得不考虑潜在的更新冲突的问题。Dapr 以更友好的HTTP API的方式进行状态的存储和读取，同时支持通过ETags进行并发控制...阅读全文
rabbitmqctl在离线节点上执行forget_cluster_node命令，迫使RabbitMQ在未启动的slave节点中选择一个作为master。当在A节点执行rabbitmqctl forget_cluster_node -offline B时，RabbitMQ会mock一个节点代表A，执行forget_cluster_node命令将B提出cluster，然后A就能正常启动了。最后将新的slave节点加入A即可重新恢复镜像队列 场景5：A先停，B后停，且A和B均无法恢复，但是能得到A或B的磁盘文件 这个场景更加难以处理。将A或B的数据库文件（$RabbitMQ_HOME/var/lib目录中）copy至新节点C的目录下，再将C的hostname改成A或者B的hostname。如果copy过来的是A节点...阅读全文
序。Ubuntu的标准安装程序被设计成主要为了要求尽量少的用户输入，以便确保安装简单、速度尽可能快。要是你遇到任何问题，可以试试专家模式安装程序，这是Debian安装程序稍稍改头换面的版本。 Debian安装程序显然有其他优先事项。比如说，其图形化版本是GUI，这有别于主要在工具包中的基于文本的安装程序：除了让害怕使用命令行的那些用户感到安心外，没有任何优势可言。 相比之下，Debian之前的声誉是，只要按照在线操作说明，此外每个阶段接受默认设置，通常就可以安装Debian。然而，如果你决定亲自选择，可以在安装过程的每一步选择每个设置，这大大增加了安装所需的时间。Debian安装程序并不是迎合没有经验的用户，而是兼顾所有不同水平的用户。它不是很漂亮，但是不用编译自己的程序包，所以你不可能找到...阅读全文
$(pwd)/images/php/docroot:/docroot \ ghcr.io/vmware-labs/php-wasm:7.4.32-cli-aot -S 0.0.0.0:8080 -t /docroot 但是如果我们看 docker stats，我们只看到传统容器的数据。这之后可能会变化，因为 Docker+Wasm 现在是 beta 版特性。 所以，如果真的想看看发生了什么，可以改为监视对照组。 每个传统容器都有自己的控制组，如 docker/ee44...。另一方面，Wasm 容器作为 podruntime/docker 控制组的一部分包含在内，可以间接观察它们的 CPU 或内存消耗。$ systemd-cgtop -kP --depth=10 Control Group...阅读全文
去解这个题 从上往下看：当从上往下看时，每进来新的一行，新的一行每个元素只能选择他正上方或者左左方的元素，也就是说，第一个元素只能连他上方的元素，最后一个元素只能连他左上方的元素，其他元素可以有两种选择，所以需要选择加起来更大的那一个数字，并把这个位置上的数字改成相应的路径值，具体过程如下图所示 3 3 3 3 1 5 4 8 4 8 4 8 8 4 3 8 4 3 12 12 11 12 12 11 2 6 7 9 2 6 7 9 2 6 7 9 14 18 19 20 6 2 3 5 1 6 2 3 5 1 6 2 3 5 1 20 20 22 25 21 所以最大值就是最底层的最大值也就是25。 具体运算过程就是，建立一个n*n的二维数组dp[][]，n是数字塔最后一行的数字个数，二维...阅读全文
需要观测时没有数据。eBPF 执行引擎可通过动态加载执行 eBPF 脚本来采集可观测性数据，举个具体例子，假设原本的 K8S 系统并没有做进程相关的监测，有一天发现了某个恶意进程（如挖矿程序）在疯狂地占用 CPU，这时候我们会发现这类恶意的进程创建应该被监测起来，这时候我们可以通过集成开源的进程事件检测库来是实现，但这往往需要打包、测试、发布这一整套流程，全部走完可能一个月就过去了。相比之下，eBPF 的方式显得更为高效快捷，由于 eBPF 支持动态地加载到内核监听进程创建的事件，所以我们可以将 eBPF 脚本抽象成一个子模块，采集客户端每次只需要加载这个子模块里的脚本完成数据采集，再通过统一的数据通道将数据推送到后端。这样我们就省去了改代码、打包、测试、发布的繁琐流程，通过无侵入的方式动态...阅读全文
