Debian 爱好者社区 为您找到相关结果 452 个

Apache Flink 1.14 新特性预览 - OSCHINA

作为社区 RoadMap 的重要组成部分，是大数据实时化必然的趋势。但是另一方面，传统离线的计算需求其实并不会被实时任务完全取代，而是会长期存在。 在实时和离线的需求同时存在的状态下，以往的流批独立技术方案存在着一些痛点，比如： 需要维护两套系统，相应的就需要两组开发人员，人力的投入成本很高； 另外，两套数据链路处理相似内容带来维护的风险性和冗余； 最重要的一点是，如果流批使用的不是同一套数据处理系统，引擎本身差异可能会存在数据口径不一致的问题，从而导致业务数据存在一定的误差。这种误差对于大数据分析会有比较大的影响。 在这样的背景下，Flink 社区认定了实时离线一体化的技术路线是比较重要的技术趋势和方向。 Flink 在过去的几个版本中，在流批一体方面做了很多的工作。可以认为 Flink...阅读全文

博文 2021-09-05 07:26:58 中文开源技术交流社区
阅读:427次 评论:0条

六大算法之三：动态规划【转载】

->A4};……; {A1,A2,...,Ai}->Ai+1. 这种方式就是第二数学归纳法。对于Ai+1需要前面的所有前序状态才能完成推理过程。我们将这一模型称为高阶马尔科夫模型。对应的推理过程叫做“动态规划法”。 上述两种状态转移图如下图所示： 能用动规解决的问题的特点 能采用动态规划求解的问题的一般要具有3个性质： (1) 最优化原理：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，就称该问题具有最优子结构，即满足最优化原理。 (2) 无后效性：即某阶段状态一旦确定，就不受这个状态以后决策的影响。也就是说，某状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。 （3）有重叠子问题：即子问题之间是不独立的，一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到。（该性质并不是动态规划适用的必要条件，但是如果没...阅读全文

博文 2021-07-31 07:18:53 CSDN博客
阅读:504次 评论:0条

 最新评论

    加载中